Fuente de foto: Revistaringdeideas.com.ar
He preguntado a los señores de Weborama sobre por qué un anunciante debería elegir una herramienta de analítica web de pago como la de ellos frente a la gratuita que ofrece Google (Google Analytics).
Esta es su respuesta:
1.- Datos de medición:
Google Analytics mide con un tag único sin capacidad de poder personalizarlo.
El valor que recupera es la información de la url (dirección web de la página). A la hora de analizar la información, no se puede agrupar según mejor convenga como podría hacer con un tag personalizable que no lee de la url como sería el tag de Weborama.
Esto no permite poder detectar de una manera simple y rápida sobre qué página estás analizando los datos.
Por el mismo motivo no permite tener la capacidad de montar la capa de análisis como una estructura grupo siguiendo la arborescencia, estructura del site.
Al final la información no será útil para Marketing puesto que no tendrías una capacidad de análisis bajo criterios propios al negocio de cada cliente.
2.- Videos:
Con Google Analytics no existe la capacidad de medir el consumo de los vídeos por parte del usuario. Si se puede medir descargas, cuando el usuario hace click sobre el botón «ver vídeo» se podrá medir el click pero no se puede medir en qué punto del video abandona el usuario, segundos del video consumidos, vídeos terminados, etc..
Toda esa información también se pierde con Google Analytics (=GA).
3- Toda la información entregada a un soporte:
Google como tal es otro soporte que vive de la publicidad que vende. Google Analytics le dá información de consumo e impactos publicitarios del usuario que navega por las webs que midan con Google Analytics. Por lo tanto es entregarle toda la información del consumo publicitario y de consumo de contenidos de los usuarios de su site a vuestros competidores que podrán explotar esta información para vender su propia publicidad a un coste mayor sin beneficio alguno para el cliente usuario de GA. Es decir que un anunciante que mide con GA, Google se queda con la información de sus usuarios (tanto de consumo como de la publicidad que ven) en el site, y después vende su publicidad a un coste mayor.
Seguidamente, os muestro un extracto de las condiciones de Google analytics que se suelen aceptar sin leer:
“Google usará esta información por cuenta nuestra con el propósito de seguir la pista de su uso del website, recopilando informes de la actividad del website y prestando otros servicios relacionados con la actividad del website y el uso de Internet. Google podrá transmitir dicha información a terceros cuando así se lo requiera la legislación, o cuando dichos terceros procesen la información por cuenta de Google.”
4- Soporte y asistencia:
Con Google Analytics, no existe asistencia ni soporte ni en la fase de implementación de marcación ni existe un soporte dotado de inteligencia para ayudar a entender el rendimiento de los datos recopilados de la medición.
Es importante no solo marcar las páginas en base a las necesidades de ver la información, sino que el cliente tenga la ayuda necesaria a entender los datos para tener una claridad en la toma de decisiones.
5- Perfil de Internauta:
Con Google Analytcis no existen datos de perfil sociodemográfico de los usuarios. Es importante a la hora de informar a las agencias del target detectado y así poder planificar mejor las campañas porque se comunicará con un contenido, un formato más afín a cada perfil; ej: un mensaje en catalán a una persona de Catalunya siempre será más efectivo que un mensaje en castellano y si además este mensaje habla de un contenido más afín a este perfil estará optimizando su inversión en publicidad online.
6- Recorridos de Navegación:
Con Google Analytics no existe la capa de análisis de los recorridos de navegación más utilizados por los usuarios. Esta información que representa un dato importante puesto que se puede analizar un recorrido utilizado por los internautas dentro de un site del grupo o bien dentro de todo el portal del grupo.
7- No se entiende con el adserver:
Medir con Google Analytics impide que el día de mañana pueda realizar una difusión desde el adserver y que se entienda con la analítica web para poder cruzar datos de consumo del site de los usuarios que son impactados con la publicidad difundida desde el adserver.
8- Datos en tiempo real:
Con Google Analytics no existe la capacidad de medir datos en tiempo real. Siempre serán datos del día anterior. En casos como publicaciones de contenidos (noticias, videos) con duración inferior no se permitirá ver en el mismo día del lanzamiento su efectividad. Además no permite reaccionar a tiempo ante una eventualidad.
Ejemplo: Se publica un video que solo estará ese día, si el tag no se ha subido correctamente no hay manera de detectarlo hasta el día siguiente. Esto quita toda capacidad de reacción y subsanar el error.
9- Coste:
Google Analytics es gratis hasta un volumen de 5.000.000 de páginas vistas al mes.
¿Y si se supera este volumen?